图书管理系统

教育 · 兴趣教学 案例ID: 223049
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作者: 没来的信 - 5年经验- 广发银行

案例介绍

是一个利用 AI 模型和数据分析对用户所喜欢的图书进行精准推荐的系统,并且提供了 AIGC 的在线生成借阅量分析的 BI 图表功能,能够起到一个数据分析师的作用。其主要有三大使用者:用户(借阅人)、图书管理员、系统管理员。
1)图书查询功能:分页构造器缓解数据过大压力,后端可设置请求数防止爬虫请求数过大,服务器负载过大。模糊查询进行字段搜索。表格均可导出 PDF 和 EXCEL。

2)读者规则功能:查询现有的借阅规则,借阅规则包括:借阅编号,可借阅图书数量,可借阅天数,可借阅图书馆,过期扣费/天。

3)查看公告: 可以查询图书管理员发布的公告列表,文字滑动效果。

4)个人信息: 可以查看个人的借阅证编号,借阅证姓名,规则编号,状态,可以修改个人账户的密码。

5)借阅信息: 可以查看自身借阅过的图书记录和归还情况。

6)违章信息: 可以查询自身归还的图书是否有违章信息。

7)读者留言: 实现留言功能并以弹幕形式显示。

8)智能推荐用户输入自己的偏好,AI 根据数据库书籍列表和用户偏好,给用户推荐书籍。

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