基于Transformer的步态识别方法

人工智能 · 其他 案例ID: 223161
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作者: 康哥! - 3年经验- 华南理工大学

案例介绍

步态识别(Gait Recognition) 是指通过分析一个人的行走方式(步态)来识别其身份的技术。与指纹、面部、虹膜等生物特征识别方法不同,步态识别是基于人体运动特征的一种生物特征识别技术。它能够在不接触、不依赖其他硬件设备(如摄像头、传感器)并且能从较远的距离进行识别,因此在安全监控、智能安防、健康监测等领域有着重要的应用。

传统的步态识别方法依赖于手工提取特征和简单的分类器,这些方法常常无法处理复杂背景、光照变化或遮挡等问题。近年来,随着深度学习技术的进步,基于深度学习的步态识别系统得到了广泛关注,它能通过学习复杂的步态特征,显著提高识别准确率和鲁棒性。

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