AL建模画图
案例介绍
1绪论
1.1背影与意义
1.2国内外研究现状
1.3 研究内容
1.4 研究目标
1.5 本章小结
2 材料与方法
2.1 材料
2.2 方法
2.2.1 预处理方法
2.2.2 特征提取方法
2.2.3 模型构建方法
2.2.4 模型评价方法
3基于近红外光谱技术的可溶性固形物检测研究结果
3.1 预处理结果分析（至少用5种预处理）
3.2 特征提取结果分析（至少用4种特征提取方法，包括CARS/SPA, 主成分分析、ICA）
3.3 模型构建与评价结果（至少用3种构建方法，如神经网络、随机森林、偏最小二乘等）
4 基于近红外光谱技术的含水量检测研究结果（若只求顺利毕业，则重复使用第3章的算法和描述正文，只需根据实际情况修改结果数据即可；若想进一步提高自己，也可多使用几种算法或使用其他较为新颖别致的算法）
4.1 预处理结果分析（至少用5种预处理）
4.2 特征提取结果分析（至少用4种特征提取方法，包括CARS/SPA, 主成分分析、ICA）
4.3 模型构建与评价结果（至少用3种构建方法，如神经网络、随机森林、偏最小二乘等）
5 结论
AL建模画图
案例介绍
基于近红外光谱技术的新疆红枣品质检测研究
1绪论
1.1背影与意义
1.2国内外研究现状
1.3 研究内容
1.4 研究目标
1.5 本章小结
2 材料与方法
2.1 材料
2.2 方法
2.2.1 预处理方法
2.2.2 特征提取方法
2.2.3 模型构建方法
2.2.4 模型评价方法
3基于近红外光谱技术的可溶性固形物检测研究结果
3.1 预处理结果分析（至少用5种预处理）
3.2 特征提取结果分析（至少用4种特征提取方法，包括CARS/SPA, 主成分分析、ICA）
3.3 模型构建与评价结果（至少用3种构建方法，如神经网络、随机森林、偏最小二乘等）
4 基于近红外光谱技术的含水量检测研究结果（若只求顺利毕业，则重复使用第3章的算法和描述正文，只需根据实际情况修改结果数据即可；若想进一步提高自己，也可多使用几种算法或使用其他较为新颖别致的算法）
4.1 预处理结果分析（至少用5种预处理）
4.2 特征提取结果分析（至少用4种特征提取方法，包括CARS/SPA, 主成分分析、ICA）
4.3 模型构建与评价结果（至少用3种构建方法，如神经网络、随机森林、偏最小二乘等）
5 结论
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