Prot Defender
案例介绍
文件保护：通过核心模块 FileProtection.py 实现对文件的实时监控和保护，防止恶意软件的入侵和破坏。
机器学习训练：利用 MachineLearningTrainer.py 模块进行机器学习模型的训练，提高病毒检测的准确性和效率。
病毒检测：通过 VirusDetector.py 模块实现对病毒的实时检测和拦截，保护终端安全。
核心库：包括 detours.h、dllmain.cpp、framework.h、pch.cpp、pch.h 等核心库文件，提供底层支持和功能实现。
依赖管理：通过 requirements.txt 文件管理项目依赖，确保项目的稳定性和可移植性。
该项目的代码结构清晰，易于扩展和维护。同时，项目提供了详细的文档和示例，方便开发者快速上手和使用。
Prot Defender
案例介绍
Prot Denfender Core 是一个终端保护开源项目，旨在提供高效、可靠的安全防护解决方案。该项目包含多个模块和组件，涵盖了文件保护、机器学习训练、病毒检测等多个方面。以下是该项目的主要特点和功能：
文件保护：通过核心模块 FileProtection.py 实现对文件的实时监控和保护，防止恶意软件的入侵和破坏。
机器学习训练：利用 MachineLearningTrainer.py 模块进行机器学习模型的训练，提高病毒检测的准确性和效率。
病毒检测：通过 VirusDetector.py 模块实现对病毒的实时检测和拦截，保护终端安全。
核心库：包括 detours.h、dllmain.cpp、framework.h、pch.cpp、pch.h 等核心库文件，提供底层支持和功能实现。
依赖管理：通过 requirements.txt 文件管理项目依赖，确保项目的稳定性和可移植性。
该项目的代码结构清晰，易于扩展和维护。同时，项目提供了详细的文档和示例，方便开发者快速上手和使用。
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