船舶曲面分段生产调度优化研究
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案例介绍
在上海外高桥造船有限公司参与的船舶曲面分段生产调度优化项目中，我设计了基于网格化的可行域搜索方法，利用“可行域面积最大优先布局”的启发式算法，相比传统的“左下优先”方法，总任务生产时间缩短一个月。同时，应用空间盒和分离轴定理（SAT）的高精度碰撞检测方法，提高场地利用率，并设计NSGA-II算法进行多目标优化，综合权衡任务完工时间、场地利用率、分段延期时间以及场地利用均衡性，成功获取多个目标的帕累托最优解集，实现了场地利用率、分段延期时间以及场地利用均衡性的优化。
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在上海外高桥造船有限公司参与的船舶曲面分段生产调度优化项目中，我设计了基于网格化的可行域搜索方法，利用“可行域面积最大优先布局”的启发式算法，相比传统的“左下优先”方法，总任务生产时间缩短一个月。同时，应用空间盒和分离轴定理（SAT）的高精度碰撞检测方法，提高场地利用率，并设计NSGA-II算法进行多目标优化，综合权衡任务完工时间、场地利用率、分段延期时间以及场地利用均衡性，成功获取多个目标的帕累托最优解集，实现了场地利用率、分段延期时间以及场地利用均衡性的优化。
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