基于智能算法的技术文档知识图谱构建
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案例介绍
本项目针对英文技术文件数据量庞大、语义结构和格式多样、所涵盖的信息量丰富、对文本信息的获取要求较高，工程师阅读效率低、成本高等问题，提出了基于语义建模和自然语言处理(NLP)的知识要点提取和知识图谱构建方法，并开发了英文技术文件知识点提取与分析系统，实现了大批量英文技术文件的知识点提取与分析，辅助工程师阅读技术文件并开展工作，有效地提高了技术转移效率和质量，节约了时间和人力成本。
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本项目针对英文技术文件数据量庞大、语义结构和格式多样、所涵盖的信息量丰富、对文本信息的获取要求较高，工程师阅读效率低、成本高等问题，提出了基于语义建模和自然语言处理(NLP)的知识要点提取和知识图谱构建方法，并开发了英文技术文件知识点提取与分析系统，实现了大批量英文技术文件的知识点提取与分析，辅助工程师阅读技术文件并开展工作，有效地提高了技术转移效率和质量，节约了时间和人力成本。
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