本人自主开发的医疗行业项目 1、血袋人工标注血型识别——通过深度学习算法进行人工标志识别判断血型 2、加样针液位检测——通过opencv实现加样针液位检测,并且需要规避加样针中超声波焊接带的干扰和加样针内壁挂水珠的干扰
项目目标: 开发一个基于深度学习的电动车识别模型,能够从交
数据集达8w张,使用CNN与mobilenet训练模型并进行
1. 智能垃圾回收项目:负责全部后端功能+项目部署+日常维护
我擅长使用Element UI和Vue.js框架开发后台管理
基于 Halo 的博客系统搭建与容器化部署 作品介绍:
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