案例介绍
我之前参与过一个核磁共振数据处理的小项目，主要用Python实现基础反演功能。这个系统主要针对实验室采集的弛豫时间数据，用NumPy写了简单的矩阵分解模块，采用最小二乘法的基本思路来做反演计算。虽然处理速度比较慢（百万级数据要跑十来分钟），但勉强能满足我们小组的日常需求。
界面部分用PyQt5做了个简陋的图形界面，实现了拖拽导入.dat原始数据文件的功能。反演结果用Matplotlib画T2谱分布曲线，能手动调正则化参数看效果变化。代码里还加了CSV导出模块，方便把反演数据转到Excel里做进一步分析。
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