数字人和数据可视化
案例介绍
技术攻坚：基于Vue3+Fabric.js自研拖拽式画布引擎，支持20+图表组件动态组合，采用Web Worker实现多线程渲染
创新突破：开发自适应布局算法，解决多组件嵌套时的层级冲突问题，复杂仪表盘渲染性能提升3倍
业务价值：服务金融/制造业客户，助力某银行实现风险数据实时监控覆盖率提升60%
语音交互数字人系统（全栈开发）
桌面端：Electron+WebGL实现高保真数字人渲染，通过WebRTC集成实时语音转写（延迟<200ms）
浏览器插件：Chrome Extension+AI大模型实现网页DOM智能操作，支持自然语言指令解析（覆盖85%常用网页交互）
智能升级：集成LLM-Chain实现多轮对话记忆，业务场景覆盖率从60%提升至92%
数字人和数据可视化
案例介绍
智能数据可视化平台（团队Lead）
技术攻坚：基于Vue3+Fabric.js自研拖拽式画布引擎，支持20+图表组件动态组合，采用Web Worker实现多线程渲染
创新突破：开发自适应布局算法，解决多组件嵌套时的层级冲突问题，复杂仪表盘渲染性能提升3倍
业务价值：服务金融/制造业客户，助力某银行实现风险数据实时监控覆盖率提升60%
语音交互数字人系统（全栈开发）
桌面端：Electron+WebGL实现高保真数字人渲染，通过WebRTC集成实时语音转写（延迟<200ms）
浏览器插件：Chrome Extension+AI大模型实现网页DOM智能操作，支持自然语言指令解析（覆盖85%常用网页交互）
智能升级：集成LLM-Chain实现多轮对话记忆，业务场景覆盖率从60%提升至92%
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