案例介绍
本项目是一个基于无人机的智能行为识别系统，结合计算机视觉与深度学习技术，实现远程人体行为分析。系统使用 DEGCN、SkeFormer 等模型，对目标对象的骨架数据进行多模态融合，精准识别动作类别，适用于安防监控、应急响应等场景。
我的主要工作：
负责 计算机视觉算法的研发，包括数据预处理、模型训练与优化。
采用 多模态融合技术，结合关节、骨骼、运动特征，提高识别准确率。
设计 轻量级骨架识别框架，优化计算效率，使其适用于无人机平台。
通过 PaddlePaddle 飞桨 平台进行模型训练，并优化推理速度。
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
哈哈哈
啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊啊
-
救生艇遥控器
基于STM32的救生艇遥控器，包括 OLED显示，AD采样检
-
林业无人机系统
1. 森林资源立体监测 三维建模：通过LiDAR激光雷达+
-
基于STM32的四轴无人机
本遥控四轴无人机采用STM32微控制器为核心，集成姿态传感器
-
无人驾驶赛大屏
本项目为配合无人驾驶赛在大屏显示当前比赛车辆位置信息搭建的大
-
官网
这个作品是给我自己设计的官网，我时常把自己的作品上传到这上面
-
无人机动力测试系统
技术栈：WPF、ASP.NET Core 、SqlSugar
-
无人级机库管理平台
该项目是用无人机进行农田检测，使用 M3M相机通过多光谱分析
-
机库巡检平台
使用大疆机场对风机或者光伏进行巡检，能够用平台规划飞行路径并
-
基于深度学习的目标识别系统
如题，基于Yolo算法，并根据实际应用场景改进了目标识别机制
-
非合作目标监视
独立开发，cesium vue2 vuerouter vue
-
无人机巡检
利用无人机，对轨道、桥梁、隧道、路基、涵洞、防洪设备等多个类
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
