基于无人机的人体行为识别系统
案例介绍
我的主要工作：
负责 计算机视觉算法的研发，包括数据预处理、模型训练与优化。
采用 多模态融合技术，结合关节、骨骼、运动特征，提高识别准确率。
设计 轻量级骨架识别框架，优化计算效率，使其适用于无人机平台。
通过 PaddlePaddle 飞桨 平台进行模型训练，并优化推理速度。
基于无人机的人体行为识别系统
案例介绍
本项目是一个基于无人机的智能行为识别系统，结合计算机视觉与深度学习技术，实现远程人体行为分析。系统使用 DEGCN、SkeFormer 等模型，对目标对象的骨架数据进行多模态融合，精准识别动作类别，适用于安防监控、应急响应等场景。
我的主要工作：
负责 计算机视觉算法的研发，包括数据预处理、模型训练与优化。
采用 多模态融合技术，结合关节、骨骼、运动特征，提高识别准确率。
设计 轻量级骨架识别框架，优化计算效率，使其适用于无人机平台。
通过 PaddlePaddle 飞桨 平台进行模型训练，并优化推理速度。
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