基于深度学习的大棚图像分割
案例介绍
基于深度学习的大棚图像分割
案例介绍
通过大量的阅读论文文献以及实验得出边缘分割网络以及地块分割网络，以此来完成测绘时的大棚自动提取，准确率可以达到80%，提取边缘精度较为完整，但能作为基础提取的数据，后续通过精修可以达到很好的提取效果。上传的图片为原图，分割后拼合的标签图，以及预测的边缘图像与对应拼合的预测图。
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