WebGL 粒子音乐可视化
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案例介绍
技术实现亮点
音频分析核心
使用 Web Audio API 的 AnalyserNode 获取实时频率数据（FFT）
通过 getByteFrequencyData() 提取音频频谱，驱动粒子动画
三维粒子系统
Three.js 实现：
基于 Points + BufferGeometry 创建高效粒子群（10k+粒子）
着色器（Shader）控制粒子大小/颜色随音频变化
动态效果：
低频区粒子膨胀，高频区粒子位移
平滑过渡的粒子轨迹算法（避免视觉跳跃）
交互设计
支持麦克风输入/本地音乐文件
响应式布局适配移动端触摸事件
音频分析核心
使用 Web Audio API 的 AnalyserNode 获取实时频率数据（FFT）
通过 getByteFrequencyData() 提取音频频谱，驱动粒子动画
三维粒子系统
Three.js 实现：
基于 Points + BufferGeometry 创建高效粒子群（10k+粒子）
着色器（Shader）控制粒子大小/颜色随音频变化
动态效果：
低频区粒子膨胀，高频区粒子位移
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使用 Web Audio API 的 AnalyserNode 获取实时频率数据（FFT）
通过 getByteFrequencyData() 提取音频频谱，驱动粒子动画
三维粒子系统
Three.js 实现：
基于 Points + BufferGeometry 创建高效粒子群（10k+粒子）
着色器（Shader）控制粒子大小/颜色随音频变化
动态效果：
低频区粒子膨胀，高频区粒子位移
平滑过渡的粒子轨迹算法（避免视觉跳跃）
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支持麦克风输入/本地音乐文件
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