独立完成的一款音乐节拍器 iOS App，已上架中国与日本 App Store。核心功能：BPM 精确调节（±1/±10 快速步进与手动输入）、TAP TEMPO 点按测速、4/4 拍重音设置，以及节奏实验室、练习室、设置四个模块。产品从交互设计、界面实现到节拍引擎、商店上架与多语言文案全部由本人完成，界面采用渐变视觉与大按钮布局，适配单手操作。可作为 iOS 原生开发与完整产品交付能力的参考案例。

蛙鸣音乐是一款网易云音乐风格的 AI 音乐创作与音乐社区跨平台应用，一套代码覆盖微信小程序、H5、Android/iOS 多端。核心功能包括：1）AI 写歌：对接 Suno 大模型，提供简单模式（一句话灵感自动写词谱曲）与自定义模式（指定歌名、风格、歌词），支持纯音乐、人声性别、风格与情绪选择，并接入蛙币计费；2）音乐播放：播放列表、后台播放、迷你播放器、LRC 歌词同步；3）发现与社区：搜索、分类、推荐，动态分享、评论、关注创作者、作者主页与作品集；4）个人中心：收藏、播放历史、我的作品及 mp3 下载；同时配套内容审核、数据统计的运营后台。技术栈前端采用 UniApp + Vue3 + T

我主要负责项目的框架搭建和部分功能模块实现,包括以下功能 1.基类搭建使用mvvm架构,网络部分使用retrofit + okhttp+livedata实现,部分使用flow 2.搜索功能,主要使用flow配合flow操作符(比如:filter过滤无效请求,debounce防抖处理,flatMapLatest合并网络请求)实现 3.打开即播使用datastore实现数据本地持久化,通过flow收集数据做处理 4.桌面歌词,状态栏歌词使用三方依赖库实现,通过自定义layout完成实现 5.应用内所有弹窗使用xpopup三方库实现,通过高阶函数预留其他逻辑实现入口 6.支付对接,主要通

谱声 / Notura —— 本地光学乐谱识别（OMR）App 【是什么】 Flutter 跨平台应用（Android / iOS / 鸿蒙），拍下纸质乐谱即在手机本地识别成可播放的乐谱，全程离线，图片不上传云端。 【详细功能】 采集与矫正：应用内相机连续拍多页（每批≤20页）、相册批量导入；四角定位＋透视/旋转矫正，可选拍屏幕摩尔纹处理；原图单独归档，识别框与播放指针统一对应矫正图。 符号检测：YOLO26s 端到端模型（137 类、NMS-Free、1280×1280 等比输入），整页检测＋切片补检；CV 后处理做谱线定位、符干结构组装、灰色细符干时值恢复、缺谱表与缺

个人产品项目，负责产品设计、交互规则与需求拆解，并使用AI辅助实现和检查。围绕音乐探索、专辑随机发现、评分短评和真实日期记录，设计去重规则、跨日继续收听及可关闭的提醒机制。所附图片摘自2026年10月既有作品集，图中规模为当时记录，不代表当前规模。本项目非客户委托案例；作品集所述版本尚未公开上架。

从0到1开发的android原生播放器，旨在提供轻量、流畅、清爽的体验。支持功能：按全部/歌手/专辑分类，支持自定义歌单；自定义文件扫描模式；支持自研的均衡器，打造良好的音质；支持自定义封面；支持自动下载歌词、搜索、编辑歌词；自定义主题风格；支持修改写入音频文件的标签；更多的功能需要安装后探索。

开源均衡器二次开发，增加了不少功能，优化体验。增加功能：配置文件导出、导入；黑白主题自动切换；频段由5段扩展到10段；预设数量扩充；界面元素优化

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独立开发了一款乐器调音 App，主要面向吉他、贝斯、尤克里里等乐器用户。通过手机麦克风实时采集声音，自动识别音高，判断琴弦音准偏高还是偏低，并通过界面提示用户调整。支持多种乐器和调弦模式，同时集成节拍器、参考音播放、速度和音色调节等功能，方便用户日常调音和练习。整个项目从架构设计、核心功能开发到界面实现均由个人完成。

面向海外用户的 Android 音乐应用，源码涉及首页、歌曲与歌手搜索、播放列表、个人音乐列表、连续播放和悬浮播放器。本人在相关仓库有作者提交，涉及播放、稳定性和埋点；具体职责以提交记录与实际经历为准。两张配图为同品牌后续版本的历史界面，图片来源包名与本地源码包名不同，仅用于展示系列产品形态。