哆唱团队 · 独家模型算法 DuoAi 哆唱由一群热爱音乐和技术的哆唱创立。我们深信独家模型算法能够让不可能成为可能——抽掉传统 AI 的机械锯齿，用超强拟人与六大模型控制重塑演唱体验。 经过团队上万次打磨、多版本迭代更新，我们持续打磨人声柔滑、音高柔顺、气声增强、技巧强度、本音相似度与咬字清晰。最优分离、VST 直连、智能模式切换与 5000+ 精修曲库，让小白也能一键上手专业翻唱。

基于一款开源的 Mac 刘海区「灵动岛」应用做的二次开发，使用 Swift。原版只支持海外音乐服务的歌词，歌词只在展开时显示，右侧的波形只是随机抖动的装饰动画。本人阅读并修改其源码，做了四项改造。一是真实播放频谱：把装饰动画换成了真实频谱，实时采集系统正在播放的声音做频谱分析，分频段显示，波形随音乐的鼓点和高低音真实起伏；使用系统自带的音频采集能力，不需要另装虚拟声卡，且只在播放时开启采集，停止即释放，兼顾省电。二是歌词：新增国内音乐平台的歌词源，实现逐字歌词格式的解析，歌词在刘海收起状态下常驻显示，并随播放进度逐字高亮。三是刘海宽度随歌词长短自适应：短句保持紧凑，长句自动撑开完整显示，超长句

项目介绍： 当贝音乐（原当贝酷狗音乐）是当贝与酷狗联合打造的大屏音乐应用，拥有 4000 万+ 正版曲库，支持无 损 FLAC 播放、蝰蛇音效、家庭 K 歌、高清 MV 观看及手机扫码同步歌单。 项目职责： 负责当贝音乐从 0 到 1 技术选型、工程搭建与模块设计，完成音乐播放、K 歌互动、会员体系等核心功能 开发，对接酷狗 CP 内容与支付通道，持续迭代发版。

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项目角色： 独立架构师 / 全栈开发者（从0到1全周期交付） 项目描述： 一款主打纯净体验与全网多平台音源聚合的移动端流媒体播放器。支持跨平台多维度数据抓取（热门歌单、实时排行榜、多引擎全网搜歌），并提供沉浸式的高品质音频后台播放体验。 核心技术与业务攻坚（重点向客户展示你的技术深度）： 高可用多源 API 聚合架构 (网关层)： 独立设计并部署了高可用聚合 API 接口层。针对多个外部音乐平台（如酷狗等）的异构数据，实现了统一的数据清洗与标准化输出。熟练处理了网络路由转发及接口防封禁策略，确保跨源检索的高速与稳定。 企业级原生 UI 与复杂交互实现 (视图层)：

PC端营销专题静态页面，参照UI设计稿完成页面还原开发。实现页面多区块布局、轮播图、信息展示模块、弹窗交互、表单输入等效果。针对PC浏览器做兼容性适配，优化页面布局错位问题，代码做模块化处理，剔除冗余代码，保证项目可直接编译运行。本人承担页面还原、样式编写、前端交互逻辑开发全部工作。 技术栈：Vue2、Element‑UI、HTML5、CSS3、JavaScript

统一的AI内容生成服务平台，负责管理和调度多个第三方AI平台的任务（文本生成、图像生成、视频生成、音频生成等）。作为中间层向上提供统一API接口，向下对接各种AI能力提供商。

点读机软件程序开发:采用杰理MCU芯片开发，使用光敏模块来识别卡片编号，自研发卡片数据加载脚本，动态识别卡片内容 卡片内容编辑工具:为卡片内容生成数据脚本，用于卡片机自动读取加载脚本，执行卡片逻辑内容。

独立开发 Android 音乐播放器，使用 Kotlin 与 Jetpack Compose 构建现代化 UI，采用 MVVM 架构与协程/StateFlow 管理播放状态和异步任务。功能涵盖本地音频扫描、播放列表管理、播放/暂停/上一首/下一首/进度拖拽/循环模式切换、后台播放与通知栏控制、媒体会话及锁屏控制，支持 ExoPlayer/MediaPlayer 音频解码、缓存与状态持久化。负责需求分析、架构设计、界面实现、性能优化及版本迭代，注重流畅交互与稳定体验。

一个音乐软件，用户可以上传自制的音乐进行分享，我在其中担任web开发的角色，成功实现了适配pc平板与手机的响应式页面。