基于人工智能的船舶航迹预测
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案例介绍
当前对众多水面船舶航行情况的态势需要对其航迹数据进行分析与预测，同时对部门的数据库中包含的数据进行了详细的研究与分析，并根据数据库中数据存在的问题设计对应的数据预处理方法，将数据完成了清洗、重排、重采样等操作，得到了相对标准化的航迹数据集，并根据后续设计的模型将数据打包成相应的数据以及标注格式。本项目针对以有的数据以及需求设计了航迹预测、航迹分类、航迹预测修正三个数据分析模块，分别可以实现预测任意一条船只的未来航迹、判断一艘船有多大的置信概率通过某一区域、根据外部发生的事件修正先前的预测结果三个功能。
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当前对众多水面船舶航行情况的态势需要对其航迹数据进行分析与预测，同时对部门的数据库中包含的数据进行了详细的研究与分析，并根据数据库中数据存在的问题设计对应的数据预处理方法，将数据完成了清洗、重排、重采样等操作，得到了相对标准化的航迹数据集，并根据后续设计的模型将数据打包成相应的数据以及标注格式。本项目针对以有的数据以及需求设计了航迹预测、航迹分类、航迹预测修正三个数据分析模块，分别可以实现预测任意一条船只的未来航迹、判断一艘船有多大的置信概率通过某一区域、根据外部发生的事件修正先前的预测结果三个功能。
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