证券交易系统运维优化与稳定性提升项目
角色:运维工程师 / 问题解决专家
时间:2021.09 - 2023.06
项目背景:
作为证券交易系统核心运维负责人,负责处理日均300+生产问题,保障系统99.99%高可用性,同时推动问题根治与知识沉淀,提升团队运维效率。
核心贡献:
高效问题定位与解决:
基于 ELK日志分析 + Prometheus监控 快速定位高频故障,如内存泄漏、数据库死锁等,问题平均解决时间缩短至15分钟,全年保持100%好评率。
通过 JVM调优(G1 GC策略)和 Oracle SQL优化(索引重构、执行计划干预),系统响应时间降低40%,批量任务失败率归零。
知识库与自动化赋能:
编写 Shell/Python脚本 自动化日志清洗和告警分析,每周输出2~3份经典案例文档,形成30+篇解决方案,团队问题处理效率提升20%。
搭建 Zabbix告警联动Jenkins 的自动化修复流程,针对高频故障(如Redis连接池耗尽)实现自愈,故障率下降10%。
项目协同与风险防控:
在4个系统升级项目中,通过 灰度发布(Nginx流量切分)和 回滚预案设计,实现零故障上线,项目周期压缩20%。
主导7次生产巡检,利用 Ansible批量脚本 完成服务器健康检查,提前规避潜在风险10+次。
成果:
系统年故障率下降10%,重大故障MTTR(平均修复时间)控制在8分钟内。
知识库累计被调用500+次,成为团队标准运维手册