在该项目中，我担任了数据分析师的角色，负责深入挖掘京东平台上苹果平板及其他品牌平板的市场数据，通过综合运用
情感分析、销售数据分析、价格策略制定、个性化推荐系统构建以及品牌声誉监测等多种技术手段，为企业提供了全方位
的市场洞察与策略优化建议。
通过使用Python的Scrapy、Beautiful Soup和Selenium等网络爬虫框架与工具，从京东平台抓取平板电脑的详尽信息；
随后，利用数据清洗、转换、特征选择和降维等预处理技术，确保数据质量并优化处理效率；接着，借助Matplotlib、
Seaborn、Plotly等可视化库，以及Geopandas和Folium进行地理信息展示，直观呈现数据分布与趋势；进而，通过关联
规则挖掘、情感分析以及机器学习算法（如决策树、随机森林、支持向量机）等数据挖掘技术，深入剖析用户行为、情感
倾向及未来销售预测；同时，结合NLP技术处理评价文本，挖掘用户意见与需求。这一系列流程为企业提供了全面的市场
洞察与决策支持。
深入分析京东苹果平板的用户评价、销售、价格及行为，企业可全面掌握满意度、需求、竞争、价格与品牌状况，精准解
决产品问题，优化定价与体验，抓住市场机会，应对负面舆情，增强竞争力，推动品牌长期发展与销售效益最大化，为战
略规划提供数据支撑