多模型视角下语言文本分类与相似度研究

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案例ID:229589

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项目名称:多模型视角下语言文本分类与相似度研究

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

在GIthub中收集圣经第一卷创世纪英、法、德、意、西语译文,根绝译文文本进行文本处理,后使用GloVe进行词向量化,并使用余弦相似度计算各语言之间的相似程度。使用NLTK库进行分词,得到273万条token,进行分类模型建模,使用语句级数据进行BERT和XLM-RoBERTa模型建模

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