基于AI算法生成策略树
案例介绍
以 AI 算法生成的策略树为核心的产品，依托机器学习算法（如 GBM、XGBoost）对海量业务数据进行训练，自动生成层次化策略规则体系，实现从特征筛选、规则组合到决策输出的全流程智能化。产品支持可视化策略树编辑与解析，业务人员可直观理解规则逻辑，支持策略快速迭代优化。核心价值在于将传统人工策略研发周期从周级压缩至小时级，通过算法自动挖掘高区分度规则组合，提升策略覆盖率与风险识别准确率，助力金融机构实现风控策略的智能化升级与商业效益提升。
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