全天空成像仪智能识别系统
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案例介绍
该项目致力于开发一套基于全天空鱼眼图像的智能识别系统，核心功能包括自动识别天空、云层、太阳等要素，并基于图像处理与深度学习模型输出各类别的像素占比。我主导了图像预处理、标注规范制定、模型结构选型（采用 UNet）与训练流程优化，最终实现了较高的精度识别效果。此外，系统支持实时预测与结果可视化展示，可应用于光伏发电、气象观测等场景，有效提升了自动化分析能力。该系统还通过 GPU 加速大幅缩短了训练周期，并具备良好的跨平台适配能力。
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该项目致力于开发一套基于全天空鱼眼图像的智能识别系统，核心功能包括自动识别天空、云层、太阳等要素，并基于图像处理与深度学习模型输出各类别的像素占比。我主导了图像预处理、标注规范制定、模型结构选型（采用 UNet）与训练流程优化，最终实现了较高的精度识别效果。此外，系统支持实时预测与结果可视化展示，可应用于光伏发电、气象观测等场景，有效提升了自动化分析能力。该系统还通过 GPU 加速大幅缩短了训练周期，并具备良好的跨平台适配能力。
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