📋 作品介绍
POV-Ray RaySAR是基于POV-Ray 3.7光线追踪引擎开发的专业雷达仿真软件，用于生成高精度的合成孔径雷达(SAR)仿真数据。原版本在多帧连续渲染时存在数据文件覆盖问题，导致无法获得完整的时序雷达数据，严重影响雷达成像算法的验证和优化工作。

技术解决方案：
1. 动态文件名生成系统
设计并实现了基于帧号的动态文件名生成机制
支持contributions_N.txt格式，确保每帧数据独立存储
实现多层次帧号获取策略：直接设置→环境变量→POV-Ray配置计算→静态计数器
2. 帧号计算边界修复
分析并修复了clock=1.0时的边界溢出问题
实现了安全的帧号计算算法：relativeFrame = min(floor(clock * totalFrames), totalFrames-1)
确保帧序号始终在合理范围内
3. 数据记录去重优化
识别并解决了双重数据记录问题
保留原有完整的SAR雷达仿真逻辑，移除冗余的简单记录逻辑
确保数据格式统一性和完整性
4. 跨模块集成开发
修改了7个核心文件，涉及渲染引擎、场景管理、光线追踪等多个模块
实现了View→ViewData→Trace→RefContribWriter的完整数据流
确保线程安全和内存管理的稳定性
我在项目中的角色：
技术架构师 、 核心开发工程师
问题诊断：深入分析POV-Ray源码，定位数据覆盖和格式错误的根本原因
方案设计：设计了完整的多帧数据输出解决方案，包括文件命名、帧号计算、数据去重等
核心开发：独立完成了7个关键文件的修改和2个新文件的创建
系统集成：确保新功能与现有POV-Ray架构的无缝集成
技术栈：
编程语言：C++11/14, Visual Studio 2012
核心技术：光线追踪算法、多线程编程、内存管理、文件I/O
专业库：Boost库(智能指针、线程、互斥锁)、POV-Ray 3.7 SDK
开发工具：Visual Studio、Git版本控制
专业领域：雷达信号处理、合成孔径雷达(SAR)仿真、科学计算

项目价值：
该项目解决了雷达仿真领域的关键技术难题，使POV-Ray RaySAR能够生成完整、准确的多帧雷达数据，为雷达成像算法研究、目标识别算法验证等提供了可靠的数据基础，具有重要的科研和工程应用价值。