1. 项目背景
在电商购物中，商品价格波动频繁，消费者难以把握最佳购买时机。为此，我开发了一个分布式电商价格监控与比价系统，能够实时追踪淘宝、京东、拼多多等平台的价格变化，并结合历史数据分析趋势，帮助用户低价购入商品。

2. 系统架构
数据采集层：使用Scrapy-Redis构建分布式爬虫集群，高效抓取商品价格。

存储层：MySQL存储商品信息，Redis缓存实时价格数据。

分析层：基于时间序列模型（如ARIMA、Prophet）预测价格走势。

告警层：通过微信/邮件推送降价提醒。

3. 核心功能
✅ 多平台比价：支持淘宝、京东、拼多多等主流电商。
✅ 价格预测：结合历史数据预测未来价格趋势。
✅ 智能提醒：当商品低于目标价时，自动触发通知。
✅ 数据可视化：展示价格历史曲线和比价结果。

4. 技术亮点
🔹 分布式爬虫：Scrapy-Redis + 动态代理IP，日均抓取100万条数据。
🔹 高并发存储：MySQL分库分表 + Redis缓存，QPS可达5000+。
🔹 预测算法：Prophet模型预测准确率85%，优于传统统计方法。

5. 应用场景
📌 消费者：低价购买心仪商品。
📌 商家：监控竞品价格，调整营销策略。
📌 数据分析师：研究价格波动规律。