案例介绍
本研究提出 TC-Former，一种结合 Transformer 与 CNN 的高效病理图像细胞核分割模型。通过设计特征交换模块融合局部与全局特征，并引入多尺度池化结构提升泛化能力。在 MoNuSeg 数据集上的实验结果表明，TC-Former 在分割精度和鲁棒性上均优于现有方法，为计算病理智能诊断提供了有力支持。
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