我长期专注于 智能辅助系统的研发，主导多个 AI 产品从需求分析到架构设计与落地，具备从算法到工程的全流程能力。在 语音识别（ASR）、自然语言处理（NLP）、大模型应用 等领域有丰富经验，能够将前沿 AI 技术与实际业务场景深度结合。

在 智能客服与辅助质检 项目中，我构建了基于大模型的语音与文本分析平台，能够实现 实时转写、情绪识别、关键词提取、自动质检评分，显著提升客服效率与服务质量。在 智能语音分析 项目中，我集成 Google、Azure、讯飞等多种 ASR 引擎，优化流式识别策略，将转写延迟降低 30%，准确率提升 15%。此外，我针对金融、医疗等行业语料，进行了 模型微调与优化，专业术语识别率提升 40%。

通过这些项目，我积累了 AI 辅助决策、智能客服、语音交互、行业定制化识别 等方面的实践经验，能够帮助企业构建高效、智能的辅助系统，推动业务数字化与智能化升级。