1. 企业生产数据可视化分析平台
本人负责该平台的全栈开发，核心目标是解决制造企业生产数据分散、监控不及时的痛点。平台功能涵盖三大模块：一是实时数据监控，通过 Spring Boot 后端对接生产设备传感器接口，将设备运行参数（如转速、温度、产量）实时同步至前端，用 Vue3+ECharts 构建动态仪表盘，支持车间、产线、设备三级穿透查看；二是多维度报表生成，提供日 / 周 / 月产能分析、设备故障率统计等自定义报表，用户可一键导出 Excel/PDF，后端通过 POI 组件处理报表生成逻辑，结合 Redis 缓存常用报表模板；三是异常预警，基于预设阈值（如设备温度超警戒值）触发短信 / 系统通知，使用 RabbitMQ 异步发送预警信息，确保生产管理人员及时响应。
技术上还优化了大数据量加载性能，通过前端虚拟滚动、后端分页查询与索引优化，实现 10 万 + 条生产数据的秒级渲染。平台上线后，企业生产异常响应时间缩短 40%，产能数据分析效率提升 50%，成为其生产管理的核心工具。
2. 轻量化 AI 文本处理工具
作为后端负责人，主导开发这款面向中小企业的 AI 文本工具，聚焦解决日常办公中文本处理效率低的问题。核心功能包括文本摘要（支持 5000 字以内文档自动提炼核心观点，摘要长度可自定义）、关键词提取（基于 TF-IDF 算法结合 AI 模型优化，精准提取文档核心词汇）、格式转换（如 Word 转 Markdown、长文本拆分为短句）。
后端采用 Spring Boot 架构，通过集成 dify 平台 API 对接 GPT-3.5 与通义千问模型，设计统一的模型调用接口，支持用户根据需求切换模型；同时开发本地缓存层，对高频使用的文本模板（如会议纪要框架）进行缓存，将接口响应时间从 1.8s 优化至 0.6s。为适配中小企业数据安全需求，工具支持私有化部署，数据仅存储在企业内部服务器，不进行外部传输。目前该工具已服务 10 余家中小企业，帮助行政、运营岗位将文本处理效率提升 60%，减少重复人工操作。