ID:354869

弄啥嘞☜

技术经理

  • 公司信息:
  • 阿里
  • 工作经验:
  • 12年
  • 兼职日薪:
  • 500元/8小时
  • 兼职时间:
  • 下班后
  • 周六
  • 周日
  • 所在区域:
  • 北京
  • 东城

技术能力

本人深耕 Java 开发领域 10 余年,具备扎实且全面的技术功底。在 Java 基础层面,精通 Java 核心语法、集合框架(如 ArrayList、HashMap 等的底层原理与优化)、多线程编程(线程池配置、并发安全处理、锁机制应用)及 JVM 原理(内存模型、垃圾回收机制、性能调优),能快速定位并解决各类底层技术问题。
在企业级开发框架方面,全面掌握 Spring 生态体系,对 Spring Boot 的自动配置原理、 starters 定制、 actuator 监控、多环境配置等有深入实践,可高效搭建微服务基础架构;熟练运用 Spring MVC 进行 RESTful API 设计与开发,精通 Spring Cloud 组件(如 Eureka、Nacos 服务注册发现,Feign、Gateway 服务调用与网关配置,Sentinel 限流熔断等),曾主导多个分布式微服务项目的架构设计与落地。
数据层技术方面,精通 MyBatis、Hibernate 等 ORM 框架的高级用法(动态 SQL、缓存机制、性能优化),熟悉 MySQL、Oracle 等关系型数据库的索引设计、事务管理、分库分表策略,以及 Redis 等 NoSQL 数据库在高并发场景下的缓存设计与分布式锁实现。
在系统架构与性能优化领域,具备丰富的企业级系统设计经验,擅长处理高并发、高可用场景,熟悉分布式事务解决方案(如 Seata)、消息队列(RabbitMQ、Kafka)的异步通信与削峰填谷应用,能从架构层面提升系统稳定性与扩展性。
近年聚焦 AI 技术开发,深入研究并实践 dify 平台的模型集成与应用,熟悉各类大语言模型(LLM)、机器学习模型的调用与微调,能将 AI 能力与业务场景结合,如在智能客服、数据分析推荐等系统中实现智能化功能,推动业务效率提升。

项目经验

参与项目太多了,就随便写两个吧,具体的基本都可以做。
1、企业级全链路信息化管理系统(技术负责人)
为某大型制造集团开发的一体化管理平台,涵盖生产计划、供应链管理、财务核算、客户关系等核心模块,服务集团 5000 + 员工及 200 + 上下游合作企业。作为技术负责人,主导架构设计与核心模块开发,采用 Spring Boot+Spring Cloud 微服务架构,拆分 15 个独立服务,通过 Nacos 实现服务注册发现,Gateway 作为 API 网关统一入口,Sentinel 完成限流熔断。
数据层采用 MySQL 主从架构(读写分离),结合 Redis 缓存热点数据(如物料编码、客户信息),通过 MyBatis-Plus 实现高效 CRUD 操作;使用 RabbitMQ 处理异步任务(如订单状态变更通知、报表生成),解决峰值期数据拥堵问题。针对生产数据实时性要求,设计基于 Netty 的 TCP 长连接模块,实现设备数据秒级采集与分析。
项目难点:解决多部门数据孤岛问题,设计统一数据中台,通过 Flink 处理实时数据流,实现跨模块数据联动;优化复杂报表查询性能(原查询耗时 8s+),通过索引优化、SQL 重构及缓存策略调整,将响应时间压缩至 500ms 内。项目上线后,集团运营效率提升 35%,数据处理错误率下降 60%。
2、智能企业级 AI 应用工具平台(核心开发者)
面向中小企业的 AI 赋能工具集,集成文本生成、数据洞察、智能客服等功能,支持用户通过可视化界面配置 AI 任务。负责核心功能模块开发,技术栈包括 Spring Boot、Vue3、dify 平台 API,集成 GPT-4、通义千问等多模型,实现模型动态切换与参数定制。
设计模型调用层抽象接口,解决多模型 API 差异问题,通过策略模式实现 “一键切换模型” 功能;引入 Redis + 本地缓存双重机制,缓存高频请求的模型响应(如通用话术模板),将接口平均响应时间从 2.3s 优化至 800ms。针对数据安全需求,实现用户输入内容脱敏处理(基于正则与隐私计算库),确保符合数据合规要求。
项目亮点:开发 “模型效果评估模块”,通过 BLEU 评分与人工标注对比,自动生成模型适配建议;支持私有化部署,已服务 30 + 企业,帮助客户实现客服响应效率提升 40%,文档生成时间缩短 70%。

案例展示

  • 审计作业

    审计作业

    1. 企业生产数据可视化分析平台 本人负责该平台的全栈开发,核心目标是解决制造企业生产数据分散、监控不及时的痛点。平台功能涵盖三大模块:一是实时数据监控,通过 Spring Boot 后端对接生产设备传感器接口,将设备运行参数(如转速、温度、产量)实时同步至前端,用 Vue3+

  • AI非结构化转结构化

    AI非结构化转结构化

    轻量化 AI 文本处理工具 作为后端负责人,主导开发这款面向中小企业的 AI 文本工具,聚焦解决日常办公中文本处理效率低的问题。核心功能包括文本摘要(支持 5000 字以内文档自动提炼核心观点,摘要长度可自定义)、关键词提取(基于 TF-IDF 算法结合 AI 模型优化,精准提

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信用行为

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