案例ID:233421
技术顾问:YKY - 2年经验 - 瑞萨网络科技有限公司
联系沟通
项目名称:Yolo监控
所属行业:人工智能 - 智能家居
手动收集并标注了明火烟雾数据集,将其放在指定的datasets文件夹中,包含images和labels两个子文件夹,分别存放图片和标注信息。在Pycharm中创建fire - smoke.yaml文件,配置数据集路径和类别信息(nc为2,类别是fire和smoke)。下载YOLO完整源码及预训练权重文件,调节相关参数后开始训练,通过引入能有效建模全局、高阶视觉关联的机制来提升模型性能。
其他人才的相似案例推荐
该系统专注于智能会议,需要与众多会议专业硬件设备连接(如中控
类似低代码开发平台,旨在帮助客户在面临不同的用户需求时,能够
(一)终端一体机(蛋体控制终端) 1.视频通话 双向视频通
荣耀智慧空间是和荣耀公司合作开发,在荣耀智慧框架内嵌入自有A
1、作品功能: a、安居公社是一个综合性的物业服
OpenAI的Whisper模型利用其强大的自动语音识别能力
开发个性化launcher进行控制功能展示,是用户可以进行访
面向宁波小家电厂,帮助他们对已有的小家电(如空气炸锅、茶吧机
智能设备远程控制App,参与了前期需求调研、需求采集与梳理,
容器将服务端实例的UI生成HTML5+JavaScript+
本作品基于RTOS实时操作系统,面向多系列智能门锁产品(如L
本项目基于Zigbee 3.0协议栈设计并实现一款智能开关面
企业点击发布任务,工程师会在任务下报名,招聘专员也会在1小时内与您联系,1小时内精准确定人才
关注猿急送微信平台,接收实时人才推送