- 项目描述:为电商运营团队开发的价格监控系统,用于实时追踪竞品商品价格变化。系统通过Python爬虫定时抓取各大电商平台(淘宝、京东等)的商品价格、库存信息,后端使用Django进行数据存储与分析,前端通过HTML5和CSS3构建价格趋势图、库存预警界面。
- 技术实现:
- 爬虫部分:使用Requests结合正则表达式和XPath解析页面,针对电商平台的反爬措施,采用随机User-Agent、请求间隔控制等策略,确保数据采集的持续性。
- 后端部分:Django框架实现数据模型设计(商品信息、价格历史、预警规则),通过Celery定时任务调度爬虫执行,利用Django信号机制实现价格异常时的邮件预警。
- 前端部分:HTML5的Chart.js绘制价格趋势折线图,CSS3动画实现库存不足时的醒目提示,页面采用弹性布局,适配不同屏幕尺寸。
- 项目成果:系统实现了对500+竞品商品的实时监控,价格更新延迟控制在1小时内,帮助运营团队及时调整定价策略,提升了产品的市场竞争力,据统计该系统使公司产品的价格竞争力提升了15%。