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构建融合Transformer与协同过滤的混合模型，通过Kafka实时处理用户行为，使用Redis缓存热点推荐，将点击率提升18%，支撑亿级商品库。推荐平台的商品瀑布流、实时推荐理由与算法指标看板。
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