项目背景：旨在构建一个高效的、AI赋能的建议征集系统，显著提升政务服务数字化水平AI 增强功能开发：优化 Markdown 流式渲染模块，结合 AI 语法校验能力，设计分段解析方案解决在线文档渲染异常，实现 AI 辅助的实时 Markdown→HTML 转换，兼容复杂格式且页面响应速度提升 30%；性能优化与稳定性保障：通过 Lighthouse 定位首屏加载问题（原 FCP 14.7s/LCP 31.0s），实施路由懒加载、CDN 分发、预渲染技术，将 FCP 从 14.7s 降至 1.8s（提升 87%）、LCP 从31.0s 优化至 2s（提升 93%），打包体积从 12.72MB 缩减至 4.2MB；同时用 Nginx 部署服务，解决跨域问题并实现负载均衡，确保多终端用户访问稳定；流程体验优化：基于 Activiti7+BPMN2.0 设计建议处理全链路工作流（提交 - 处理 - 超时归还 -闭环），结合 SSE 实现建议状态实时同步（搭配指数退避自动重连），解决“建议处理堆积，超时无人管”的痛点问题。项目成果：构建完整的政务数字化闭环系统，关键性能指标达行业优秀水平。