项目背景:竞赛要求开发一个文生3D模型/图生3D模型应用系统多终端功能开发:完成 3D 模型生成前端全流程开发,适配 PC 端 “AI 智能表单”(支持提示词优化输入)与移动端 “模型轻量化预览”AI 技术深度应用:提出 “切片验证 + 提示词对照 + 参考图匹配” 三重交叉评估方案,集成多模态 AI 接口对 3D 模型切图进行智能分析,替代传统人工评估,提升模型评估质量 30%;性能与交付保障:针对浏览器端性能瓶颈,专项优化首屏加载速度,首屏加载时间从 5 秒降低到2 秒,提升了 60%(资源懒加载 + 浏览器缓存策略),9/28 当日完成全部优化并上线;保障9/22-9/28 期间 100...
项目背景:旨在构建一个高效的、AI赋能的建议征集系统,显著提升政务服务数字化水平AI 增强功能开发:优化 Markdown 流式渲染模块,结合 AI 语法校验能力,设计分段解析方案解决在线文档渲染异常,实现 AI 辅助的实时 Markdown→HTML 转换,兼容复杂格式且页面响应速度提升 30%;性能优化与稳定性保障:通过 Lighthouse 定位首屏加载问题(原 FCP 14.7s/LCP 31.0s),实施路由懒加载、CDN 分发、预渲染技术,将 FCP 从 14.7s 降至 1.8s(提升 87%)、LCP 从31.0s 优化至 2s(提升 93%),打包体积从 12.72MB 缩减...
项目背景:旨在构建一个高效的、AI赋能的建议征集系统,显著提升政务服务数字化水平AI 增强功能开发:优化 Markdown 流式渲染模块,结合 AI 语法校验能力,设计分段解析方案解决在线文档渲染异常,实现 AI 辅助的实时 Markdown→HTML 转换,兼容复杂格式且页面响应速度提升 30%;性能优化与稳定性保障:通过 Lighthouse 定位首屏加载问题(原 FCP 14.7s/LCP 31.0s),实施路由懒加载、CDN 分发、预渲染技术,将 FCP 从 14.7s 降至 1.8s(提升 87%)、LCP 从31.0s 优化至 2s(提升 93%),打包体积从 12.72MB 缩减...