SEEE-Chain
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案例介绍
通过扫描不同监管节点比例（R），计算 TPS（每秒交易数）、每笔交易能耗、交易 / 千瓦时效率（eta）及 BPI（区块链性能指标）等关键指标，支持生成 CSV 结果文件和可视化图表，并突出显示 15-20% 的最优监管比例区间。
其核心是模拟混合共识机制的许可链：监管节点采用类 PBFT 共识，企业节点采用类 PoS 共识。模型包含节点状态管理（活跃、延迟、故障、恢复）、网络延迟与丢包模拟、故障注入等功能，通过多线程模拟节点交易生成、区块挖矿等过程，最终输出性能数据以对比两种场景的表现。
其核心是模拟混合共识机制的许可链：监管节点采用类 PBFT 共识，企业节点采用类 PoS 共识。模型包含节点状态管理（活跃、延迟、故障、恢复）、网络延迟与丢包模拟、故障注入等功能，通过多线程模拟节点交易生成、区块挖矿等过程，最终输出性能数据以对比两种场景的表现。
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通过扫描不同监管节点比例（R），计算 TPS（每秒交易数）、每笔交易能耗、交易 / 千瓦时效率（eta）及 BPI（区块链性能指标）等关键指标，支持生成 CSV 结果文件和可视化图表，并突出显示 15-20% 的最优监管比例区间。
其核心是模拟混合共识机制的许可链：监管节点采用类 PBFT 共识，企业节点采用类 PoS 共识。模型包含节点状态管理（活跃、延迟、故障、恢复）、网络延迟与丢包模拟、故障注入等功能，通过多线程模拟节点交易生成、区块挖矿等过程，最终输出性能数据以对比两种场景的表现。
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