Python、Pandas/NumPy、gm-api、Tushare、PostgreSQL 14、SQLite、psycopg2-binary、sqlite3、PyTorch、CUDA、量化系统搭建全流程、Windows环境下系统部署、C++等全栈工程师
碳市场导向的ABM,以高碳企业为核心主体,嵌入行业属性、碳强度、ESG得分、减排成本等特征,模拟企业基于碳价波动与自身特质的减排决策及合规校验行为。模型构建政策-市场交互框架,内置配额基准值、年度减排因子等规则,通过动态碳价调整(供需平衡逻辑)与周期性配额收紧机制,还原市场运行动态。主体行为与环境反馈形成闭环迭代,输出平均碳强度、企业减排量、合规率、碳价等核心指标,系统呈现多主体交互下的碳市场演化规律。
构建跨链交易性能与能耗测试系统
构建跨链高频交易系统
构建气候生态系统耦合系统
通过扫描不同监管节点比例(R),计算 TPS(每秒交易数)、每笔交易能耗、交易 / 千瓦时效率(eta)及 BPI(区块链性能指标)等关键指标,支持生成 CSV 结果文件和可视化图表,并突出显示 15-20% 的最优监管比例区间。 其核心是模拟混合共识机制的许可链:监管节点采用
该系统是面向碳政策模拟的多智能体仿真平台,涵盖央行、地方政府、高碳企业、交易所等核心主体,支持无区块链、地方链、央行链、欧盟 DPP 四类场景模拟。系统可量化碳配额分配、交易摩擦成本、市场效率等关键指标,通过区块链标准适配、监管节点比例调控等机制,模拟不同政策场景下碳价波动、企业
工业级智能铸坯切割控制系统,可实现铸坯切割全流程智能化管理。核心含硬件通信、控制、可视化、数据库四大模块:通过 Modbus 协议采集多流道(最多 6 路)传感器数据(重量、长度、温度、水流等),经机器学习模型预测重量,结合安全规则校验异常(如水流过低、振动超标)并报警;生产数据