分布式高并发知识竞赛平台

基本信息

案例ID:235386

技术顾问:suit tie - 2年经验 - 北京民安信科技有限公司

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项目名称:分布式高并发知识竞赛平台

所属行业:电子商务 - B2C

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案例介绍

这是一份经过精简优化的版本,在保留所有核心技术亮点的前提下,删减了约 80-100 字的冗余表述,语言更加干练,符合简历或作品集的黄金篇幅。

推荐文案:省级分布式知识竞赛平台(核心业务后端)
【项目简介】 面向百万级用户的省级知识竞赛与营销平台,集成答题、社交裂变、商城及红包发放功能。作为核心后端(前台业务),我专注于C端高并发接口开发,成功支撑活动期间的脉冲流量,确保核心业务在海量请求下的零差错运行。

【我的角色】 后端核心开发(前台业务线) 负责处理用户侧全业务请求(含认证、答题、抽奖及支付),聚焦高并发接口设计与数据一致性保障,不涉及后台管理功能。

【核心功能模块与技术亮点】

高并发答题引擎(核心业务):

设计全生命周期答题状态机(开始-判分-结算),确保状态流转严谨。

针对限时活动设计多级缓存与防刷机制,有效削峰填谷,保障极端流量下的系统可用性。

通过索引优化与读写分离,实现海量答题历史与详情的毫秒级查询响应。

资金与交易安全体系(难点攻克):

现金红包: 设计“业务校验+订单校验+幂等性”的三层安全风控机制,根除资金超发与重复领取风险。

积分商城: 构建商品兑换事务逻辑,解决高并发库存“超卖”难题,支持实物/虚拟奖品自动发放。

多层级安全认证系统:

构建基于 Token 的无状态认证体系,实现接口级权限隔离。

集成多重验证(图形/短信/授权登录),有效防御脚本攻击,保障数据真实性。

社交裂变与用户增长:

实现基于邀请关系的动态奖励机制与积分异步发放,构建增长闭环。

开发高性能排行榜服务,利用缓存技术解决大规模用户排序性能瓶颈。

【技术栈】

后端技术: 主流后端语言(Java/Go),微服务架构。

数据存储: MySQL处理核心交易,Redis/MongoDB处理缓存与日志。

中间件: 消息队列(异步积分/通知),对象存储(OSS)。

协议规范: 标准 RESTful API / RPC。

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