为某跨境电商大卖(B2C)开发的竞品情报分析系统,旨在解决人工监控竞争对手价格滞后、数据不准的痛点。系统需覆盖 Amazon、Shopee 及独立站,对百万级 SKU 进行高频监控。
【核心功能】
实时价格/库存监控: 7x24 小时自动追踪竞品价格变动与库存水位,一旦检测到低价跟卖或库存预警,立即通过 IM 工具推送通知。
评论舆情分析: 自动采集 Listing 下的用户 Review,进行 NLP 情感分析,提炼差评关键词,辅助选品决策。
高并发分布式采集: 针对海量数据,采用 Scrapy-Redis 分布式集群架构,支持多节点横向扩展,单日数据处理能力达千万级。
【我的职责与技术攻坚】 作为核心开发工程师,负责整个爬虫系统的架构设计与反爬攻防:
反爬突破: 针对目标站点的 TLS 指纹检测与 Cloudflare 五秒盾,创新性引入 DrissionPage 结合自动化浏览器集群,实现了对动态 JS 渲染页面的无感采集,成功率提升至 99.9%。
验证码对抗: 集成 OCR 识别模型与轨迹模拟算法,自动化通过滑块与旋转验证码。
数据治理: 搭建 ETL 管道,对非结构化数据进行清洗、去重与标准化入库(MySQL/ClickHouse)。
【项目成果】 系统已稳定运行超过 18 个月,有效支撑了客户的动态定价策略,使其核心单品销售额提升 30%。
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