人力花名册分析系统
案例介绍
人力花名册分析系统（person-roster-analysis） 是一个基于 LangGraph Agent 的 AI 驱动数据分析平台。通过自然语言交互，自动分析员工数据并生成带 ECharts 可视化图表的 HTML 分析报告。
---
核心价值
让 HR 或管理人员通过自然语言提问（如"生成2025年教学管理部人力结构分析报告"），即可自动获取专业的人力资源分析报告，无需编写 SQL 或手动制作图表。
1. 自然语言数据分析
- 支持自然语言提问，自动生成 SQL 查询
- 典型问题："集团一共有多少人？"、"各部门平均年龄是多少？"、"生成2025年教学管理部人力结构分析报告"
2. 可视化图表生成
- 饼状图：分布占比分析（如性别分布、部门占比）
- 柱状图：数量对比分析
- 折线图：趋势变化分析
3. 双模式运行
- CLI 模式：python run_cli.py 交互式对话
- Web API 模式：python run_server.py 提供 REST 接口
4. 流式响应
- 实时返回分析进度，良好的用户体验
5. 多轮对话
- 基于 thread_id 的会话管理，上下文关联
6. 自定义模板
- 支持自定义 HTML 模板，适配不同报告格式
人力花名册分析系统
案例介绍
项目定位
人力花名册分析系统（person-roster-analysis） 是一个基于 LangGraph Agent 的 AI 驱动数据分析平台。通过自然语言交互，自动分析员工数据并生成带 ECharts 可视化图表的 HTML 分析报告。
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核心价值
让 HR 或管理人员通过自然语言提问（如"生成2025年教学管理部人力结构分析报告"），即可自动获取专业的人力资源分析报告，无需编写 SQL 或手动制作图表。
1. 自然语言数据分析
- 支持自然语言提问，自动生成 SQL 查询
- 典型问题："集团一共有多少人？"、"各部门平均年龄是多少？"、"生成2025年教学管理部人力结构分析报告"
2. 可视化图表生成
- 饼状图：分布占比分析（如性别分布、部门占比）
- 柱状图：数量对比分析
- 折线图：趋势变化分析
3. 双模式运行
- CLI 模式：python run_cli.py 交互式对话
- Web API 模式：python run_server.py 提供 REST 接口
4. 流式响应
- 实时返回分析进度，良好的用户体验
5. 多轮对话
- 基于 thread_id 的会话管理，上下文关联
6. 自定义模板
- 支持自定义 HTML 模板，适配不同报告格式
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