AI图像识别
案例介绍
2. 计算机视觉：2D/3D图像分类、目标检测、图像分割（精细化分割、人像分割、场景文字识别）、图像生成、风格迁移、背景替换、图像恢复、人脸检测、姿态估计等。
3. 自然语言处理：情感分析、实体/关系/事件抽取。
4. 数据挖掘与特征学习、模型架构指导、多媒体学习任务支持。
AI图像识别
案例介绍
1. 模型训练加速、梯度优化、性能提升与调优。
2. 计算机视觉：2D/3D图像分类、目标检测、图像分割（精细化分割、人像分割、场景文字识别）、图像生成、风格迁移、背景替换、图像恢复、人脸检测、姿态估计等。
3. 自然语言处理：情感分析、实体/关系/事件抽取。
4. 数据挖掘与特征学习、模型架构指导、多媒体学习任务支持。
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