案例介绍
CSGO.AI：虚拟资产价格预测与智能分析平台
来源： 新加坡国⽴⼤学 (NUS) SoC Summer Workshop 2025
项⽬说明： 针对 CS2 饰品市场的⾼波动性，设计并训练了基于 CNN-LSTM 的混合神经⽹络
模型。对⽐ RNN/GRU 模型，通过融合局部特征提取与⻓期依赖建模，在测试集上实现了
R²=0.95 的⾼拟合度与低 RMSE。同时也基于 Ollama 框架部署本地化⼤语⾔模型
（Llama3/Phi3），开发 AI 交易顾问功能。通过 Prompt Engineering 将结构化市场数据转化
为⾃然语⾔投资建议，解决了市场信息不对称问题。
技术栈累积：PyTorch, CNN-LSTM, Spring Boot, MySQL, Ollama (LLM), Vue.js
案例图片
相似案例推荐
其他人才的相似案例推荐
-
电商数据自动化处理脚本
本案例是一个高效、通用的数据提取与处理脚本。 【核心功能】
-
葡萄酒经纪行
ToB的葡萄酒平台 让用户可以看到各类酒的各个供应商的
-
二手车过户系统
开发新车/二手车上牌、过户、转入、转出等功能集成第三方收款、
-
aerie
按照department ,category,sub_cat
-
极星汽车销售管理系统
负责WEB端和移动端APP功能测试，包括：线索管理、跟进，试
-
希铭光学试戴
目前公司的主要经营范围是光学仪器、眼镜加工设备、医疗器械的研
-
甄选酒世界
负责后台管理系统架构搭建、用户管理、权限管理、订单管理、商品
-
账户与实时协作中心
后端：基于 Spring Boot + Spring Sec
-
核心指标分析/用户流失分析
根据商品的销售情况 提出建设性建议，不但从商品出发，更要发现
-
用户流失分析
根据用户属性，建立用户画像，匹配用户偏好，根据用户画像匹配合
-
电商小程序
1、本小程序是基于多租户模式b2c的一款电商小程序、可以封装
-
亿车融创
以下是对这套“亿车融创小程序”（YICAR / 无忧充 +
微信接收人才推送
关注猿急送微信平台，接收实时人才推送
