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CSGO.AI:虚拟资产价格预测与智能分析平台 来源: 新加坡国⽴⼤学 (NUS) SoC Summer Workshop 2025 项⽬说明: 针对 CS2 饰品市场的⾼波动性,设计并训练了基于 CNN-LSTM 的混合神经⽹络 模型。对⽐ RNN/GRU 模型,通过融合局部特征提取与⻓期依赖建模,在测试集上实现了 R²=0.95 的⾼拟合度与低 RMSE。同时也基于 Ollama 框架部署本地化⼤语⾔模型 (Llama3/Phi3),开发 AI 交易顾问功能。通过 Prompt Engineering 将结构化市场数据转化 为⾃然语⾔投资建议,解决了市场信息不对称问题。 ...

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多影像模态眼底图像血管分割系统 眼底血管分割与定量分析系统:前端 Vue 3 + Vite 单页应用,支持图片拖拽/上传、模态切换(CFP/OCTA)、低质量增强模式、历史记录管理和分割结果可视化(原图/掩膜/叠加)。 后端 Spring Boot REST 网关(/api/vessel/predict),负责文件校验、参数转发;通过 RestTemplate 调用 Python 推理服务,解耦前端与模型,支持 MB 级医学图像表单上传。 Python FastAPI 推理服务(PyTorch + RetinaMAE),预加载 CFP/OCTA 及低质量权重,完成预处理、分割推理、后...

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