案例介绍
负责后端核心服务的设计与开发。基于 Spring Boot 构建微服务架构，实现用户、内容、互动、推荐等模块的拆分与治理。使用 MySQL 存储业务数据，通过分库分表与索引优化提升高并发场景下的查询性能；引入 Redis 实现热点数据缓存与分布式锁，有效降低数据库压力。利用 Kafka 处理视频上传、点赞评论等异步消息，保证系统高可用与最终一致性。参与设计推荐系统的数据采集与特征计算流程，提升内容分发效率。通过 Docker 与 CI/CD 实现服务自动化部署与灰度发布。线上问题排查经验丰富，多次优化接口响应时间与系统稳定性。
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