板材封边检测系统
🎯 项目定位
面向定制家具板材加工场景，打造集工业控制、机器视觉、数据存储、可视化分析于一体的全流程封边缺陷检测系统，替代传统人工检测，实现质量管控的自动化、数字化、智能化。
个人角色：负责项目全流程软件开发与算法集成，主导从需求分析、技术选型到系统落地的核心工作。
🔧 核心技术实现
1. 工业级 PLC 通信交互（核心控制层）
通信机制：基于Modbus协议与 PLC 建立稳定通信链路，实现双向指令交互。
核心功能：
✅ 接收 PLC 触发信号，精准控制相机拍照时机，适配产线 60 米 / 分钟的高速封边节奏；
✅ 实时回传检测结果（合格 / 不合格）至 PLC，驱动产线分拣、停机等动作；
✅ 异常场景下向 PLC 发送报警指令，同步触发产线声光预警，实现闭环控制。
2. 海康相机视觉处理（核心感知层）
硬件对接：集成海康工业相机 SDK，完成相机参数配置、图像采集、实时流获取等底层操作；
图像处理：
✅ 对多相机采集的分区域图片进行拼接，还原板材封边完整视觉画面；
✅ 算法识别缺陷后，在缺陷小图上标注位置、尺寸、类型等关键数据，实时可视化展示；
✅ 支持缺陷图片本地缓存 + 云端上传，满足追溯与算法迭代需求。
3. MySQL 数据全生命周期管理（核心数据层）
数据存储：设计结构化数据表，分类存储生产工单、检测结果、缺陷明细、预警记录等数据；
数据应用：
✅ 支持多维度条件查询（时间 / 班次 / 缺陷类型 / 设备号），秒级返回历史数据；
✅ 提供数据导出接口，兼容 Excel/CSV 格式，满足生产报表自动生成需求；
✅ 基于数据索引优化，保障百万级数据量下的查询效率。
4. QChat/QCustomPlot 数据可视化（核心展示层）
实时监控：通过 QCustomPlot 绘制动态图表，展示合格率、缺陷分布、设备稼动率等核心指标；
交互分析：
✅ 支持图表下钻功能，点击整体合格率可查看单类缺陷的占比与趋势；
✅ 集成 QChat 实现系统内消息推送，预警信息同步在图表界面弹窗提醒；
✅ 图表支持自定义配置，适配不同管理层的可视化需求。
🚀 技术优势
全链路闭环：从 PLC 触发拍照→视觉检测→数据存储→可视化预警，形成无断点的检测流程；
低门槛运维：可视化配置界面替代代码修改，非技术人员可完成缺陷类型、预警阈值的调整。