玻璃银线检测系统

人工智能 · 其他 案例ID: 236396
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作者: 柳夕丶余辉 - 6年经验- 某视觉技术公司

案例介绍

玻璃银线检测系统
👤 个人角色
在本项目中,我担任核心技术负责人,主导两套系统的全流程软件开发与算法集成工作,包括需求分析、架构设计、代码实现、联调测试及落地优化。
🎯 项目背景
在显示面板与精密组件的工业化生产中,传统人工检测存在效率低、漏检率高、数据无法追溯等痛点,已无法满足高速产线的质量管控需求。本项目基于机器视觉与工业互联网技术,打造了两套高精度、全流程的自动化检测系统,旨在实现质量管控的数字化与智能化升级。
🔧 核心技术架构
系统采用 “感知层 - 控制层 - 数据层 - 可视化层” 四层架构,确保工业场景下的稳定运行与高效检测:
感知层:集成海康等工业相机 SDK,实现多相机同步采集与图像预处理。
控制层:通过 PLC 通信交互,实现产线触发、检测结果回传与异常报警的闭环控制。
数据层:基于 MySQL 数据库,实现生产数据、缺陷明细、预警记录的结构化存储与高效查询。
🛠️ 系统功能与技术亮点
1.核心能力:针对玻璃银线的的轮廓变形、表面划痕、缺料等缺陷进行多维度检测,自动判定 OK/NG。
技术亮点:
✅ 四相机协同飞拍采集与图像拼接技术,实现全角度无死角检测。
✅ 实时生产统计与质量趋势分析,支持按日期、班次多维度追溯。

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