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人工智能 智能硬件 案例ID:236490
来碗汤
1 年经验· -
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案例介绍

该系统采用前后端分离架构,基于 FastAPI 构建后端服务,前端采用原生 HTML/CSS/JavaScript 开发,核心实现 EEG(脑电波)和 HRV(心率变异性)数据的上传、分析、AI 解读及报告生成功能。
架构分层:层级,技术栈,核心功能
前端层HTML/CSS/JS + Font Awesome 数据上传、功能选择、结果展示、报告下载 后端层FastAPI + 异步处理 接口提供、文件解析、数据预处理 算法层 NumPy/SciPy/PyWavelets EEG 特征提取、信号滤波、时域 / 频域分析 AI 层\t通义千问 API 智能分析报告生成、多维度解读 输出层 python-docx\tWord 格式报告生成与下载

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人工智能 · 智能硬件 案例ID:236490
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作者: 来碗汤 - 1年经验- -

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该系统采用前后端分离架构,基于 FastAPI 构建后端服务,前端采用原生 HTML/CSS/JavaScript 开发,核心实现 EEG(脑电波)和 HRV(心率变异性)数据的上传、分析、AI 解读及报告生成功能。
架构分层:层级,技术栈,核心功能
前端层HTML/CSS/JS + Font Awesome 数据上传、功能选择、结果展示、报告下载 后端层FastAPI + 异步处理 接口提供、文件解析、数据预处理 算法层 NumPy/SciPy/PyWavelets EEG 特征提取、信号滤波、时域 / 频域分析 AI 层\t通义千问 API 智能分析报告生成、多维度解读 输出层 python-docx\tWord 格式报告生成与下载

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