跨语言异质图推荐系统训练与评测
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案例介绍
构建一个能够处理多语言商品信息的推荐系统，考虑用户的文化背景（通过Hofstede文化维度）和商品属性（品牌、颜色、尺寸等）。
利用异质图神经网络（Heterogeneous Graph Neural Network）对用户、商品、语言、文化等多种类型的节点进行建模，以提高推荐的准确性。
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构建一个能够处理多语言商品信息的推荐系统，考虑用户的文化背景（通过Hofstede文化维度）和商品属性（品牌、颜色、尺寸等）。
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