个人擅长Python和MATLAB深度学习，能够熟练运用TensorFlow、PyTorch等主流框架构建复杂的神经网络模型，在图像识别、自然语言处理等领域有深入实践；数据分析方面，精通Pandas、NumPy等工具，能对海量数据进行清洗、转换与特征工程，从数据中挖掘潜在规律与价值；数据可视化技能突出，擅长使用Matplotlib、Seaborn、Plotly等库将抽象数据转化为直观图表，通过色彩搭配、动态交互等方式让数据故事跃然屏上，清晰呈现分析结果；在多目标规划领域，具备扎实的数学建模基础，能结合实际业务需求，运用遗传算法、粒子群优化等智能优化方法解决资源分配、路径规划等复杂问题，实现多个目标的协同优化；LSTM和CNN是本人深度学习领域的核心专长，曾成功应用LSTM模型进行时间序列预测，精准捕捉数据中的长期依赖关系，为业务决策提供有力支持；同时，对CNN卷积神经网络的原理与应用了如指掌，能够设计并训练高效的图像分类、目标检测模型，在计算机视觉项目中展现出色性能；此外，爬虫技术也是本人的强项，熟练掌握Requests、Scrapy等库，能编写稳定高效的爬虫程序，从各类网站中合规获取所需数据，为数据分析与模型训练提供高质量数据源，全方位满足简历要求的各项技能需求。

做过无人机多目标规划问题、声源立柱变相问题、机械臂转向动作、跨境电商多域竞争模型应用、论文改写大模型、岛屿舰船登陆多模块数据分析可视化