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广州Python兼职程序员

ID：412791

风辉月行

后端程序员

公司信息：
华为技术有限公司

工作经验：
2年

兼职日薪：
500元/8小时

兼职时间：
下班后
可工作日远程

所在区域：
广州
天河

技术能力

个人擅长Python和MATLAB深度学习，能够熟练运用TensorFlow、PyTorch等主流框架构建复杂的神经网络模型，在图像识别、自然语言处理等领域有深入实践；数据分析方面，精通Pandas、NumPy等工具，能对海量数据进行清洗、转换与特征工程，从数据中挖掘潜在规律与价值；数据可视化技能突出，擅长使用Matplotlib、Seaborn、Plotly等库将抽象数据转化为直观图表，通过色彩搭配、动态交互等方式让数据故事跃然屏上，清晰呈现分析结果；在多目标规划领域，具备扎实的数学建模基础，能结合实际业务需求，运用遗传算法、粒子群优化等智能优化方法解决资源分配、路径规划等复杂问题，实现多个目标的协同优化；LSTM和CNN是本人深度学习领域的核心专长，曾成功应用LSTM模型进行时间序列预测，精准捕捉数据中的长期依赖关系，为业务决策提供有力支持；同时，对CNN卷积神经网络的原理与应用了如指掌，能够设计并训练高效的图像分类、目标检测模型，在计算机视觉项目中展现出色性能；此外，爬虫技术也是本人的强项，熟练掌握Requests、Scrapy等库，能编写稳定高效的爬虫程序，从各类网站中合规获取所需数据，为数据分析与模型训练提供高质量数据源，全方位满足简历要求的各项技能需求。

项目经验

做过无人机多目标规划问题、声源立柱变相问题、机械臂转向动作、跨境电商多域竞争模型应用、论文改写大模型、岛屿舰船登陆多模块数据分析可视化

案例展示

跨语言异质图推荐系统训练与评测

构建一个能够处理多语言商品信息的推荐系统，考虑用户的文化背景（通过Hofstede文化维度）和商品属性（品牌、颜色、尺寸等）。利用异质图神经网络（Heterogeneous Graph Neural Network）对用户、商品、语言、文化等多种类型的节点进行建模，以提高
智能声音识别

一个针对嵌入式设备的音频分类模型再训练脚本，核心目标是：解决误判问题：减少说话声被误判为音乐的情况提高鲁棒性：通过数据增强使模型适应各种环境嵌入式优化：考虑ESP32-P4的计算和内存限制可为边缘设备上的音频分类任务提供一个很好的模型训练框架