基本信息

案例ID:237332

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项目名称:案例2

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

项目 2:内容安全与反作弊智能 Agent(规则 + ML + LLM)
构建面向百科/贴吧/知道等 UGC 场景的智能审核系统,将规则引擎、Paddle ML 模型与文心 LLM 的结构化审核能力整合为 Agent 流程,实现自动识别违规内容、风险分级、生成证据链与自动工单闭环。系统通过 ClickHouse 高吞吐日志与低置信度二次复核机制,将人工审核量降低 60%+,同时保持误杀率与漏检率在合规范围内。
技术栈:Python、FastAPI、ClickHouse、Redis、HBase、PaddlePaddle(文本分类/异常检测)、ERNIE/Qianfan Function Calling、LangChain/Semantic Kernel、规则引擎、审计链路、Prometheus/Grafana。

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