案例介绍
本项目针对某银行信贷业务逾期数据多、风险预警难的问题，搭建了高效的数据支撑体系。本人负责对接风控团队梳理贷前、贷中、贷后的业务场景，完成数据入仓与清洗工作；配置ETL脚本工作流并实现定时调度，维护并保障数据的稳定输出；同时上线后监控数据调度情况，及时修复任务问题并维护数仓稳定性，有效提升了银行的风控决策效率。主要工作内容对接风控业务分析团队梳理贷前/中/后风控场景，确定业务逻辑及使用场景，盘点完成将数据入仓，完成数据准备 将信贷交易、用户等入仓后的数据进行数据清洗、维表统一沉淀为下游做进一步数据支撑 配置模型表的初始化脚本和ETL工作流，以及各流程任务依赖、实现定时调度任务，上线后数据每日调度情况监控对于不稳定任务进行修复和调整，并参与后续需求迭代数仓稳定性维护。
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