案例介绍
PHM系统（Prognostics and Health Management，故障预测与健康管理）是一种融合状态感知、数据分析、故障诊断、寿命预测与维护决策的智能运维技术体系，旨在将传统“计划修”或“事后修”转变为主动预防、精准维护的模式。
核心特点
数据驱动：依赖传感器、物联网（IoT）、边缘计算等实时采集设备运行数据。
预测能力：不仅监测当前状态，还能预测剩余寿命（RUL） 和潜在故障。
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