机器学习-预测模型

人工智能 其他 案例ID：237609
『天空。』
9 年经验· 浪潮
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案例介绍

结合LSTM-Transformer混合模型，利用LSTM捕捉药品销售的时间依赖性（如季节波动、历史趋势），并通过Transformer的多头注意力机制整合多变量特征（如天气、政策、患者类型等）构建多维度销量预测模型，输出可视化分析报表，为生产排期与库存策略提供数据支撑。

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人工智能 · 其他 案例ID：237609
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作者： 『天空。』 - 9年经验- 浪潮

案例介绍

结合LSTM-Transformer混合模型，利用LSTM捕捉药品销售的时间依赖性（如季节波动、历史趋势），并通过Transformer的多头注意力机制整合多变量特征（如天气、政策、患者类型等）构建多维度销量预测模型，输出可视化分析报表，为生产排期与库存策略提供数据支撑。

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