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案例ID:237780

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项目名称:某园区智慧养殖监测平台

所属行业:人工智能 - 其他

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案例介绍

一套集物联网、大数据、人工智能与自动化控制技术于一体的数字化管理系统,专为规模化猪场设计,实现从环境监控、健康预警到生产管理的全流程智能化管控。该平台通过部署传感器网络、智能设备与云边协同架构,帮助养殖场降本增效、提升生物安全水平,并推动传统养殖向“智慧畜牧”转型升级。
一、核心功能模块
‌实时环境监测与智能调控‌
‌多参数感知‌:在猪舍内部署温湿度、氨气、硫化氢、CO₂、光照、粉尘等传感器,每分钟采集数据并上传至云平台,确保环境指标始终处于适宜范围(如哺乳仔猪舍温度维持在28–32℃)。
‌自动环控联动‌:当检测到温度过高或有害气体超标时,系统自动启动湿帘风机降温、开窗通风或除臭设备,实现“感知—分析—执行”闭环控制,减少应激反应与疾病风险。
‌场景化策略配置‌:根据不同生长阶段(种公猪、妊娠母猪、育肥猪等)设定差异化环境阈值,平台按需执行调控指令,提升生长效率。
‌猪群健康智能监测与早期预警‌
‌行为与生理识别‌:通过智能巡检机器人或固定摄像头,结合AI视觉识别技术,实时监测猪只采食量、饮水频率、活动轨迹、咳嗽频次及外伤情况,实现“看图识病”。
‌声音分析预警‌:利用麦克风阵列捕捉猪群叫声特征,系统可提前8天识别异常呼吸音或应激叫声,辅助判断潜在疫病(如蓝耳病、猪瘟)风险。
‌体温远程筛查‌:采用红外热成像仪非接触式测温,发现体温异常个体立即报警,并标记位置供人工复核,防止疫情扩散。
‌精准饲喂与营养管理‌
‌采食行为分析‌:记录每栏猪的采食时长与消耗量变化,若出现连续减料,系统自动触发健康预警,提示可能存在疾病或环境不适。
‌饲料全程追溯‌:从原粮入库、加工到投喂出栏,建立可追溯链条,优化原料配比,降低豆粕使用量,年节约饲料成本可达数千万元。
‌疫病防控与生物安全管理‌
‌多源数据融合预警‌:整合环境、行为、生理、免疫记录等多维数据,构建猪病预测模型,实现疾病早发现、早干预,降低死亡率。
‌智能防疫流程‌:平台支持疫苗接种提醒、用药记录归档、隔离区状态监控等功能,确保防疫操作规范可追溯。
‌生产管理与数据决策支持‌
‌全生命周期档案‌:为每头种猪建立电子档案,记录配种、分娩、断奶、转栏、出栏等关键节点,便于繁殖效率分析与遗传选育。
‌远程移动管理‌:支持通过手机App或网页端实时查看全场运行状态,远程调整设备参数或下发控制指令,实现“一人管理千头猪”。

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