AI智能客户
案例介绍
RAG 检索增强
支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；
灵活编排
内置强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具调用能力，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
无缝嵌入
支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；
模型中立
支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（DeepSeek / SILICONFLOW / 通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / Gemini 等）。
AI智能客户
案例介绍
以本地文档做LLM量化模型，接入deepseek形成智能化产品问答
RAG 检索增强
支持直接上传文档 / 自动爬取在线文档，支持文本自动拆分、向量化和 RAG（检索增强生成），有效减少大模型幻觉，智能问答交互体验好；
灵活编排
内置强大的工作流引擎、函数库和 MCP 工具调用能力，支持编排 AI 工作过程，满足复杂业务场景下的需求；
无缝嵌入
支持零编码快速嵌入到第三方业务系统，让已有系统快速拥有智能问答能力，提高用户满意度；
模型中立
支持对接各种大模型，包括本地私有大模型（Llama 3 / Qwen 2 等）、国内公共大模型（DeepSeek / SILICONFLOW / 通义千问 / 腾讯混元 / 字节豆包 / 百度千帆 / 智谱 AI / Kimi 等）和国外公共大模型（OpenAI / Azure OpenAI / Anthropic / Gemini 等）。
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